반복 입력과 중복 업무
같은 데이터를 여러 화면과 문서에 다시 입력하면서 직원 시간이 소모되고 오류 가능성이 커집니다.
Rachel Builder는 요양기관의 실제 운영 문제를 분석하고, ERP·AI·SafeWatch·데이터·웹·모바일 시스템을 기관 환경에 맞게 설계·구축·통합하는 요양기관 전문 AI 기반 SI 서비스입니다.
모든 요양기관이 같은 시스템을 필요로 하지는 않습니다. Rachel Builder는 기관의 규모, 인력, 기존 프로그램, 업무 방식과 현장 장비를 먼저 확인하고 실제로 필요한 시스템을 설계합니다.
기성 솔루션으로 해결 가능한 부분은 활용하고, 기관 고유 업무가 필요한 부분은 커스터마이징하거나 별도 시스템으로 구축합니다.
여러 프로그램과 수기 업무가 분리되어 있고, 현장 데이터가 경영과 안전관리로 연결되지 않는 것이 더 큰 문제입니다.
같은 데이터를 여러 화면과 문서에 다시 입력하면서 직원 시간이 소모되고 오류 가능성이 커집니다.
근무·급여·수급자·청구·회계·평가 데이터가 서로 연결되지 않아 통합적인 판단이 어렵습니다.
낙상 고위험 입소자와 야간 안전 문제를 사고 이후 기록하는 방식만으로는 선제 대응이 어렵습니다.
AI 도입 자체가 목표가 아니라 실제 업무시간 절감과 판단 지원으로 연결되는 적용 지점이 필요합니다.
CCTV·NVR·PC·기존 ERP를 모두 폐기하지 않고 활용 가능한 자산을 새 시스템과 연결해야 합니다.
시설 유형과 조직 구조, 내부 승인 방식이 달라 표준 제품만으로는 해결되지 않는 요구가 존재합니다.
Rachel Builder는 특정 제품 하나에 기관을 맞추지 않습니다. 필요한 기술과 서비스를 선택하고 통합해 실제 업무 흐름에 맞는 시스템을 구축합니다.
기관·인사·근무·급여·수급자·간호·요양·청구·회계·평가관리 등 핵심 업무를 기관 환경에 맞게 설계합니다.
반복 입력, 자료 정리, 검색, 보고서 작성과 운영 판단을 AI가 지원하도록 업무 흐름에 연결합니다.
기존 CCTV와 NVR 환경을 검토하고 침상 이탈과 낙상 위험 징후를 분석하는 안전 모니터링 시스템을 구축합니다.
분산된 운영 데이터를 하나로 모으고 경영·인력·급여·돌봄·안전 데이터를 분석 가능한 형태로 연결합니다.
관리자 시스템, 직원 모바일 화면, 보호자 서비스, 기관 홈페이지 등 필요한 접점을 하나의 서비스 경험으로 설계합니다.
공공데이터, 기관 내부 DB, 기존 프로그램과 필요한 외부 서비스를 API 또는 데이터 연계 방식으로 통합합니다.
Rachel Care는 요양기관의 운영과 현장 안전을 연결하는 AI 기반 통합 운영 플랫폼입니다. Rachel Builder는 Rachel Care의 기능을 그대로 도입하거나, 필요한 모듈만 선택하거나, 기관별 요구에 맞춰 커스터마이징하여 구축할 수 있습니다.

기관 상황을 진단한 뒤 필요한 범위와 우선순위를 결정하고, 실제 사용 환경에서 검증하면서 단계적으로 확장합니다.
현재 시스템, 직원 업무, 데이터, CCTV·NVR, 가장 불편한 업무를 확인합니다.
반드시 필요한 기능과 기존 시스템에서 유지할 영역을 구분합니다.
화면·DB·연동·보안·AI 적용 범위와 단계별 구축 계획을 설계합니다.
필요한 기능을 개발하고 기존 시스템·장비·외부 데이터와 연결합니다.
실제 사용자 테스트 후 개선하고 검증된 영역부터 다음 기능으로 확장합니다.
공공데이터를 기반으로 지역과 기관 유형에 맞는 장기요양기관 정보를 탐색할 수 있습니다. 향후 Rachel Care와 연계해 기관 정보와 디지털 운영 서비스를 함께 확장할 수 있습니다.
요양기관 찾기 →전체 시스템 교체가 아니어도 됩니다. 현재 가장 많은 시간이 들거나 오류가 반복되는 업무, 연결하고 싶은 시스템이나 AI 적용 아이디어부터 검토할 수 있습니다.